(網經社訊)5月27日，小紅書hi lab日前宣布與復旦大學哲學學院共同成立“AI人文人才訓練營”，展開AI后訓練相關的人文課題共創(chuàng)，培養(yǎng)“AI+人文”復合型人才。
人文智能的時代需求
網經社數(shù)字零售臺（DR.100EC.CN）查詢DeepSeek后獲悉，當前AI大模型發(fā)展面臨關鍵瓶頸——盡管技術層面已實現(xiàn)驚人突破，但在人性化表達、價值倫理判斷等方面仍存在明顯缺陷。小紅書技術副總裁凱奇指出，這源于傳統(tǒng)AI訓練過度側重技術參數(shù)優(yōu)化，而忽視人文素養(yǎng)的注入。大模型訓練分為預訓練和后訓練兩個階段，其中人文訓練作為后訓練的核心環(huán)節(jié)，直接決定AI系統(tǒng)能否真正理解并體現(xiàn)人類價值觀。
小紅書hi lab的成立本身就具有標志性意義。這個由原大模型團隊升級而來的人文智能實驗室，其命名"Humane Intelligence Lab"即強調"人性化智能"的定位。實驗室專門設置"人文訓練師"崗位，招聘哲學、藝術等人文學科背景人才，與工程師協(xié)同工作。這種組織架構創(chuàng)新，反映了行業(yè)對AI發(fā)展路徑的新思考——技術突破需要人文智慧的制衡與引導。
訓練營的創(chuàng)新培養(yǎng)模式
此次與復旦大學合作的訓練營，構建了獨特的"三維互動"培養(yǎng)機制。在參與主體上，實現(xiàn)"文理交叉"——面向全校開放，鼓勵哲學、計算機等不同專業(yè)學生組隊；在指導團隊上，形成"學界+業(yè)界"組合——復旦哲學教師與小紅書技術專家共同指導；在訓練內容上，聚焦"四大議題領域"——社會發(fā)展、人際關系、藝術美學、生活感悟等人文核心命題。
訓練營采用項目制學習方式，學生團隊需要完成從議題設計、數(shù)據(jù)構建到模型訓練的全流程實踐。這種模式突破傳統(tǒng)AI教育的局限：一方面，讓人文學者深度參與數(shù)據(jù)標注、提示詞設計等具體技術工作；另一方面，使理工科學生系統(tǒng)接受哲學思辨、倫理判斷等人文訓練。最終的答辯評審將重點考察項目在"技術創(chuàng)新度"與"人文契合度"雙維度的表現(xiàn)。
對AI行業(yè)發(fā)展的啟示
小紅書這一嘗試為AI發(fā)展提供了重要參照。從技術演進角度看，它探索了大模型訓練的"第三條路徑"——既非純粹的技術優(yōu)化，也非簡單的內容過濾，而是通過系統(tǒng)化的人文注入，提升AI的底層認知能力。這種模式可能解決當前AI在情感共鳴、價值判斷等方面的"機械感"問題。
在人才培養(yǎng)層面，項目開創(chuàng)了新型復合型人才的培育范式。傳統(tǒng)AI人才集中在數(shù)學、計算機等理工領域，而未來需要更多掌握人文思想與方法論的"橋梁型"人才。這類人才既能理解技術邏輯，又能將人類智慧轉化為機器可學習的范式，對推動AI向善發(fā)展具有關鍵作用。
從平臺戰(zhàn)略視角看，這是小紅書構建差異化競爭優(yōu)勢的重要布局。作為以"生活分享"為特色的平臺，其對AI的人文訓練天然具有場景優(yōu)勢。通過培養(yǎng)既懂社區(qū)文化又具備AI能力的人才，小紅書可能在情感計算、內容理解等細分領域形成技術護城河。
未來發(fā)展的關鍵挑戰(zhàn)
盡管前景廣闊，但"AI+人文"的融合仍面臨現(xiàn)實挑戰(zhàn)。首要問題是評價體系的建立——如何量化評估人文訓練的成效，需要開發(fā)新的度量標準。其次是知識轉化難題——人類模糊的價值判斷如何轉化為機器可執(zhí)行的算法，這需要持續(xù)的方法論創(chuàng)新。
長期來看，這類項目需要解決規(guī)?；瘑栴}。目前訓練營限于頂尖高校的精英教育模式，要真正影響行業(yè)發(fā)展，還需建立更普惠的人才培養(yǎng)體系。此外，跨學科合作中的溝通成本也不容忽視，需要建立有效的"共同語言"促進文理深度協(xié)作。
